A automação industrial está passando por uma transformação significativa com a introdução de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) e Aprendizado de Máquina (ML), trazendo maior eficiência e capacidade preditiva aos processos.
O uso de IA e ML está redefinindo a automação industrial, que até então se baseava em regras pré-programadas e estruturas “se-então-senão”. Agora, com a chegada de sistemas adaptativos, a flexibilidade e a capacidade de lidar com decisões complexas aumentaram exponencialmente, impulsionando a Indústria 4.0.
Automação tradicional vs. Automação adaptativa
Os sistemas tradicionais de automação industrial dependem de programação rígida, com regras claras estabelecidas por engenheiros. Já os sistemas adaptativos, habilitados por IA e ML, aprendem com os dados e se ajustam a novas condições sem precisar de reprogramação manual para cada novo cenário.
Esses sistemas, agora utilizados por gestores para enfrentar desafios complexos, podem até replicar capacidades cognitivas humanas, tornando-se autônomos ao realizar tarefas e se adaptar às mudanças do ambiente industrial.
Vantagens dos sistemas adaptativos com IA e ML
Diferentemente da automação tradicional, que é reativa, os sistemas com IA e ML podem prever problemas, otimizar processos e tomar decisões complexas baseadas em padrões e tendências identificados nos dados. Por exemplo, em uma linha de produção, o sistema pode detectar flutuações nos parâmetros e recomendar a melhor ação para corrigir a variação, garantindo eficiência máxima.
Esses avanços trazem uma visão integrada do funcionamento interno dos processos industriais, considerando fatores críticos como design, limites de capacidade e normas regulatórias, o que promete elevar a automação industrial a um novo patamar.
Fonte: Fabio Cardoso de Moraes, Especialista de Produtos da Mitsubishi Electric Brasil
