IA da UFF acelera diagnóstico de enfisema e câncer de pulmão

ChestFinder identifica sinais precoces e pode reduzir fila no SUS

Uma nova ferramenta de inteligência artificial desenvolvida por pesquisadores da Universidade Federal Fluminense (UFF) promete revolucionar o diagnóstico precoce de enfisema pulmonar e câncer de pulmão. A tecnologia, ainda em fase de testes, já mostra resultados promissores no Hospital Universitário Antônio Pedro, em Niterói (RJ).

Com o nome de ChestFinder, o software é treinado com milhares de imagens e laudos médicos para reconhecer padrões que indiquem indícios das doenças. Por atuar como um sistema de apoio à decisão clínica, a IA pode antecipar a investigação de casos suspeitos e acelerar o encaminhamento para atendimento especializado, evitando agravamentos silenciosos e demorados.

Segundo o professor Daniel de Oliveira, do Instituto de Computação da UFF, a ferramenta não substitui o médico, mas sugere possíveis achados que merecem investigação. “Essa triagem mais ágil pode fazer a diferença entre um tratamento precoce e um diagnóstico tardio”, destaca o pesquisador. O sistema será disponibilizado em repositório público para hospitais que já digitalizam seus laudos e exames.

A professora Cristina Asvolins, do Departamento de Radiologia da UFF, ressalta que o ChestFinder pode detectar anomalias mesmo em exames realizados por outros motivos, como atendimentos de emergência, onde um nódulo ou enfisema pode ser um achado incidental.

Além de beneficiar diretamente os pacientes, a tecnologia ajuda a reduzir custos para o sistema de saúde. “Descobrir o câncer no início diminui a complexidade do tratamento e aumenta as chances de cura. Isso vale tanto para redes públicas quanto privadas”, explica Cristina. Ela também chama atenção para o fator de risco mais comum entre as duas doenças: o tabagismo.

A equipe de desenvolvimento conta ainda com o professor Marcos Bedo, também do Instituto de Computação da UFF. O projeto reflete uma tendência crescente no uso da inteligência artificial como aliada estratégica na medicina diagnóstica, otimizando recursos e salvando vidas.

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Fonte: Agência Brasil – Tâmara Freire.